딥러닝으로 이미지 보기 : Keras & TensorFlow ver

line
  • 과정번호MD10000002
  • 교육일정2월 18일 ~ 2월 22일
  • 교육시간5일 / 35시간
  • 수강료0원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
2019-02-18 ~ 2019-02-22 09:30 ~ 17:30 \0

SA바우처 : 일

교육쿠폰 : 일

\
(\)
수업 신청하기
2019-04-15 ~ 2019-04-19 09:30 ~ 17:30 \0

SA바우처 : 일

교육쿠폰 : 일

\
(\)
수업 신청하기
2019-06-17 ~ 2019-06-21 09:30 ~ 17:30 \0

SA바우처 : 일

교육쿠폰 : 일

\
(\)
수업 신청하기
line

교육개요

텐서플로우를 이용하여 머신러닝 / 딥러닝 을 할 수 있습니다.

발전된 모델들을 이용하여 이미지를 분류 하거나 Object Detection을 할 수 있습니다.


line

교육대상

· 선수 지식 : Python Programming for Machine Learning 강좌를 수강하였거나 해당 내용에 준하는 지식과 경험을 가진 사람 

· 딥러닝의 기본과 활용법을 알고 싶은 사람 

· 사진, 영상, 이미지를 이용해서 분석할 문제들을 가지고 있는 사람

· 딥러닝을 이용해 이미지를 분석해보고 싶은 사람 

· Object Detection을 자신의 데이터위에서도 해보고 싶은 사람




line

특이사항

강의 도중 구글 계정이 필요할 수 있습니다. 

 

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1 Intro & 환경설정

    · Greetings 

    · 환경설정 & 주피터 노트북 

    

    Module 2 Python Basics

    · 파이썬 기초 

    · 콜렉션 및 흐름 처리

    · 모듈과 함수 


    Module 3 DataScience Python Library

    · Numpy 

    · Scipy

    · Sympy


  • 2

    Day

  • Module 4 DataScience Python Library

    · Pandas 

    · Matplotlib 

    

    Module 5 머신러닝 개요

    · Intro to Machine Learning 

     

    Module 6 텐서플로우 기본문법

    · Hello TensorFlow


    Module 7 Linear Regression

    · Linear Regression with TF (레모네이드 판매 예측) 

    · Linear Regression with TF (자전거 대여 예측) 

    

  • 3

    Day

  • Module 8 Logistic Regression

    · Logistic Regression with TF (MNIST)

    · Logistic Regression with TF (Fashion MNIST)


    Module 9 인공신경망 개요

    · Intro to ANN 

    · Regression with ANN (자전거 대여 예측)

    · Classification with ANN (MNIST)


  • 4

    Day

  • Module 10 CNN 개요 

    · Intro to CV & CNN

    

    Module 11 CNN 기본 모델 구현

    · Classification with CNN (MNIST)


    Module 12 여러 데이터 셋

    · Fashion MNIST

    · notMNIST

    · CIFAR10


    Module 13 알려진 CNN 모델 구현

    · alexnet

    · vggnet
    · 
    resnet 


    Module 14 Auto Encoder 맛보기

    · Convolutional Auto Encoder

  • 5

    Day

  • Module 15 Object Dection 실습 프로젝트

    · Object Detection Overview & API

    · Object Detection Model 선택
    · 
    Object Detection custom dataset 만들기

    · Object Detection Model 학습 시키기
    · 
    Tensorflow Board 확인하기